概率论与数理统计是数学的一个分支，主要研究随机现象的概率分布、概率密度、随机变量及其相互关系、随机过程、随机分析和随机模拟等。在考研中，概率论与数理统计通常作为数学专业的一门必修课程，其考试科目主要包括以下内容：

1. 概率论部分：包括随机事件、概率的定义和性质，如古典概型、几何概型、概率的加法公式、乘法公式、条件概率、全概公式等；随机变量及其分布、概率密度函数、期望和方差等；随机向量及其分布、边缘分布和条件分布等；随机关系和随机过程；马尔科夫链等。
2. 数理统计部分：包括基本概念，如样本、统计量、经验分布函数、直方图等；参数估计，如点估计、区间估计、估计量的评选标准等；假设检验，包括原假设和备择假设、显著性水平、拒绝域、p值检验等；方差分析，包括单因素和多因素方差分析等；回归分析，包括一元线性回归、多元线性回归等；非参数统计，包括核密度估计、直方图和高频图估计、卡方检验等。

在考研中，概率论与数理统计的考试科目一般包括：数学分析、高等代数、常微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、概率论与数理统计等。具体考试内容和难度会根据不同学校和专业而有所不同，考生需要仔细查看报考学校的考试大纲和参考教材。