1. 数据采集：大数据工程师需要负责数据采集、清洗、处理、存储等环节，确保数据的质量和可用性。
2. 数据挖掘：大数据工程师需要利用各种数据挖掘和分析工具，从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为企业的决策提供支持。
3. 数据分析：大数据工程师需要利用各种数据分析工具，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势，为企业提供决策支持。
4. 数据可视化：大数据工程师需要利用各种数据可视化工具，将复杂的数据以图表、图形等形式展示出来，帮助用户更好地理解数据。
5. 系统开发：大数据工程师需要开发大数据处理系统，包括数据采集、清洗、存储、分析等环节，确保系统的稳定性和高效性。
6. 优化和维护：大数据工程师需要对系统进行优化和维护，确保系统的稳定性和可靠性。
总之，大数据工程师需要具备扎实的计算机技术基础，熟练掌握数据挖掘、分析、处理等技术，同时还需要具备敏锐的洞察力和创新能力，能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为企业提供决策支持。
