数学统计学和数学研究生学习都是相当具有挑战性的领域，因此难度是不可避免的。然而，具体来说，难度的大小取决于个人的数学背景和兴趣。

对于没有数学背景的人来说，数学统计学可能会比较困难。这是因为数学统计学需要掌握大量的数学概念和公式，如概率、统计、微积分、线性代数等。此外，数学统计学还需要运用这些概念和公式来解决实际问题，如设计实验、收集数据、分析数据等。

对于有数学背景的人来说，数学统计学的难度可能会降低一些，但仍然需要具备扎实的数学基础。例如，高等数学、线性代数、概率论与数理统计等是学习数学统计学的必要条件。

对于数学研究生来说，他们需要深入研究和掌握数学统计学的各个领域，如数理统计学、贝叶斯统计学、非参数统计学等。这些领域需要深入的数学知识和广泛的实践经验。因此，数学统计学对于数学研究生来说也是一项具有挑战性的任务。

总的来说，数学统计学的学习和研究生涯需要扎实的数学基础和大量的实践经验。对于不同的人而言，难度可能有所不同，但都是值得投入精力和努力的领域。