1. 数据量大：大数据思维方法的第一个特点是数据量大。在大数据时代，数据量已经达到了惊人的级别，大量的数据可以帮助人们更好地了解事物，发现规律，预测未来。
2. 多样性：大数据思维方法的第二个特点是多样性。数据不再局限于传统的结构化数据，还包括非结构化数据、社交媒体数据、传感器数据等等。这些数据的多样性可以帮助人们更好地了解事物，发现规律，预测未来。
3. 快速处理：大数据思维方法的第三个特点是快速处理。大数据时代的数据处理速度已经达到了惊人的级别，快速处理可以帮助人们更快地发现规律，预测未来。
4. 实时分析：大数据思维方法的第四个特点是实时分析。大数据时代的数据分析已经达到了实时的级别，实时分析可以帮助人们更快地发现规律，预测未来。
5. 价值密度低：大数据思维方法的第五个特点是价值密度低。大数据时代的数据量虽然很大，但是每个数据点的价值密度很低，需要花费大量的时间和精力才能发现有价值的信息。但是，正是因为这些低价值密度的数据点，才使得大数据具有了巨大的价值。
综上所述，大数据思维方式的五个特点是一种新的思维方式，它可以应用于各种领域，包括商业、科技、医学、社会科学等等。这种思维方式可以帮助人们更好地了解事物，发现规律，预测未来，从而更好地应对各种挑战和机遇。
