人工智能算法的基础包括数学、计算机科学、机器学习、深度学习和自然语言处理等。数学是人工智能算法的基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。计算机科学包括计算机编程和算法，用于实现人工智能算法。机器学习是人工智能算法的一个重要分支，通过分析数据来学习并改进算法，使其能够在没有明确编程的情况下自动完成任务。深度学习是机器学习的一种形式，使用人工神经网络模拟人脑神经元的工作方式，实现更高级别的任务。自然语言处理是人工智能算法的另一个重要领域，用于处理和分析自然语言数据，例如语音识别、文本分析和机器翻译等。

人工智能算法的就业前景非常广阔。随着人工智能技术的不断发展和应用，对人工智能算法的需求也日益增加。在各个领域，如医疗保健、金融、制造业、交通运输、教育等，都需要使用人工智能算法来解决各种问题。因此，人工智能算法的就业前景非常乐观。